做棋（qí）牌运营（yíng）在很大程度上是在（zài）跟数据（jù）打交道（dào），数据分析的优点（diǎn）是相对客（kè）观，但是缺点也（yě）很明显，人力和时间成（chéng）本很（hěn）高。游戏里的数据分（fèn）析（xī）无非就是要实现2个目的：

1.发现现存问题的本质（zhì），并解决他（99%）

2.发现（xiàn）一些趋势，以（yǐ）便未来做的（de）更（gèng）好（1%）

数据分（fèn）析（xī）是一（yī）个方法，但不（bú）是唯（wéi）一的（de）方法（fǎ）

其中第一个（gè）目（mù）的占99%！第二个目的我没见（jiàn）人专门做过（guò），我自己（jǐ）也从来没有专（zhuān）门做过类似（sì）的事情，最多就（jiù）是数据看（kàn）多了，瞎（xiā）猫碰上死（sǐ）耗子，发现（xiàn）点趋势来。所以（yǐ）数据分析主要是为了发现问（wèn）题，解决（jué）问题（tí）而做的。发现问题和解决问题的方法有很多种（zhǒng），有（yǒu）时候数据分析（xī）并不是最好的办法。

例如：新版本很快就（jiù）要更新（xīn）了，一还有一堆准备工作没（méi）有完成，这个时（shí）候你发现新出的活动不受（shòu）玩（wán）家欢迎（yíng），参与度远（yuǎn）远不（bú）如（rú）预期。如果你还（hái）花（huā）很多时间去分（fèn）析为什么（me）那（nà）个（gè）活动不受欢（huān）迎（yíng），那（nà）你就耽误了更重要的新版（bǎn）本！当时（shí）间不够的（de）时（shí）候，分清主次，别再数据分析上浪费时间。找不同（tóng）类（lèi）型的（de）用户聊聊（liáo），基本就能发（fā）现主要的问题所在（zài）了。

数据分析不是万能的

数据分析（xī）能够发现代码的问（wèn）题根源，但是很难解释用户的行为。

如上图（tú）中，当我们通过数据发现（xiàn）游戏（xì）里的大R流（liú）失了（le）。数据能（néng）做的就（jiù）已经到尽头了，数据（jù）无法告（gào）诉我们流失的具体原因。数据（jù）不能告诉我们用户是因（yīn）为公司破（pò）产而停止玩游戏，还是因为跑去玩（wán）其他游（yóu）戏了（le），还是因为玩累了不想玩了（le）…数（shù）据很多时（shí）候（hòu）也解释不清（qīng）楚，只是（shì）通（tōng）过数据（jù）的（de）不断（duàn）细分，我们能把问题的范围缩小再缩小，而不是在茫茫（máng）大海里找一（yī）根针。所（suǒ）以再（zài）牛（niú）B的数据分析师，如（rú）果不了（le）解产品，不了解用户，也没用（yòng）！

数据分析不是把图表和文字堆砌出来（lái）就行了

见过很（hěn）多（duō）数据分（fèn）析（xī）：排版整洁，图表做的很漂亮，每页都有公司logo和（hé）版权说明，乍一看感觉好（hǎo）牛B！但再一看内容，纯属一堆垃（lā）圾（jī）。数据采样（yàng）完（wán）全（quán）不科学；根本没有细分数据，只有一堆说明（míng）不了问题的（de）宏观数据（jù）；没有（yǒu）任何（hé）对比数据；数据完全不能支撑“分析”得出的结论。结论全是主观臆断，跟堆砌（qì）的数据和图表完全（quán）无（wú）关。

数据（jù）分析是一个很（hěn）严谨的事情，每个结论都（dōu）应（yīng）该从数据中得出，数据不能说明（míng）的问题（tí）只能是（shì）猜测。所以（yǐ）当（dāng）我们写下每一个结论的时（shí）候，一（yī）定要搞（gǎo）清楚（chǔ）这（zhè）个是“我觉得是这样”，还是“我从数据中发现是（shì）这样”！欧陆平台科技致（zhì）力于（yú）棋牌游戏开发13年，拥有大量棋牌游戏开发运营经验（yàn）和大批成功（gōng）案例。

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